خوارزمية ضغط الصور الطبية باستخدام تقسيم الكتل التكيفي الواعي للحواف
الكلمات المفتاحية:
ضغط الصور الطبية، معالجة مُدركة للحواف، تحويل المويجات العددية، تقسيم الكتل التكيفي، دقة التشخيص، الضغط مع فقدان البيانات.الملخص
مع التطور الكبير الذي يشهده العالم في تشخيص الكوادر الطبية بالاعتماد على الصور الطبية، بما في ذلك صور الرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي المحوسب، تبرز الحاجة إلى أساليب ضغط تُوازن بين الحفاظ على المعلومات الطبية الأساسية وتقليل حجم بيانات الصور الطبية. تعتمد هذه الأساليب على التباين المحلي لآلية تقسيم الكتل التكيفي، وهو ما يختلف عن الأساليب التقليدية، مثل JPEG، في أنها عادةً ما تُعاني من تشوهات في الصورة وفقدان التفاصيل الدقيقة. بدلاً من استخدام الكشف الصريح عن الحواف، تستخدم الخوارزمية كلاً من تحويل المويجات الصحيحة (IWT) وتخصيص البتات التكيفي للتمييز بين المناطق غير الهيكلية الملساء والمناطق الهيكلية التي تحتوي على حواف حيوية. أظهرت الخوارزمية تفوقًا ملحوظًا عند تطبيقها على العديد من الصور الطبية، حيث حققت مؤشر تشابه هيكلي (SSIM) يتجاوز باستمرار 0.996، ونسبة إشارة إلى ضوضاء قصوى (PSNR) متوسطة تبلغ 48.01 ديسيبل، متفوقةً بذلك على معيار JPEG في دقة البنية، مع تحقيق نسبة ضغط مماثلة (بمتوسط 1.58). تُعدّ الخوارزمية المقترحة مثالية للتطبيقات السريرية التي تتطلب إعادة بناء دقيقة، مع الحفاظ على البنى التشخيصية المهمة وحدود الأنسجة.
