Deprecated: htmlspecialchars(): Passing null to parameter #1 ($string) of type string is deprecated in /home2/muc/public_html/journal/plugins/generic/citationStyleLanguage/CitationStyleLanguagePlugin.php on line 451

Deprecated: Using ${var} in strings is deprecated, use {$var} instead in /home2/muc/public_html/journal/plugins/generic/citationStyleLanguage/lib/vendor/seboettg/citeproc-php/src/StyleSheet.php on line 52

Deprecated: Creation of dynamic property Seboettg\CiteProc\Root\Info::$category is deprecated in /home2/muc/public_html/journal/plugins/generic/citationStyleLanguage/lib/vendor/seboettg/citeproc-php/src/Root/Info.php on line 62

Deprecated: Creation of dynamic property Seboettg\CiteProc\Root\Info::$updated is deprecated in /home2/muc/public_html/journal/plugins/generic/citationStyleLanguage/lib/vendor/seboettg/citeproc-php/src/Root/Info.php on line 62

Deprecated: Creation of dynamic property Seboettg\CiteProc\Root\Info::$rights is deprecated in /home2/muc/public_html/journal/plugins/generic/citationStyleLanguage/lib/vendor/seboettg/citeproc-php/src/Root/Info.php on line 62

Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home2/muc/public_html/journal/plugins/generic/citationStyleLanguage/CitationStyleLanguagePlugin.php:451) in /home2/muc/public_html/journal/plugins/generic/citationStyleLanguage/CitationStyleLanguagePlugin.php on line 654

Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home2/muc/public_html/journal/plugins/generic/citationStyleLanguage/CitationStyleLanguagePlugin.php:451) in /home2/muc/public_html/journal/plugins/generic/citationStyleLanguage/CitationStyleLanguagePlugin.php on line 655
@article{التوجيه متعدد المسارات أحادي الكائن في الشبكات متعددة الأهداف باستخدام الخوارزمية الجينية_2025, volume={42}, url={https://journal.muc.edu.iq/journal/article/view/667}, abstractNote={أدى التطور السريع لإنترنت الأشياء (IoT) وشبكات الاتصالات اللاسلكية إلى زيادة أهمية تحسين توجيه البيانات بين العقد. تواجه هذه الشبكات العديد من التحديات. علاوة على ذلك، يتم استخدام التحسين المتقدم، وأبرزها الخوارزمية الجينية (GA)، نظرا لقدرتها على استكشاف حلول متعددة وتحسينها على مدى الأجيال المتعاقبة من خلال العمل مع التوجيه والتقييم. يهدف هذا العمل إلى تطوير وإنشاء نموذج يعتمد على GA لتحسين توجيه المسار في الشبكات اللاسلكية أحادية الكائن، مع مراعاة أربعة معايير رئيسية: الكمون، والإنتاجية، والموثوقية، واستهلاك الطاقة باستخدام خوارزمية. تظهر نتائج هذا العمل أن النموذج المقترح سيوفر تحسنا وتوازنا كبيرين في جميع المعايير مقارنة بالطرق التقليدية. }, number={1}, journal={مجلة المنصور}, year={2025}, month={أغسطس}, pages={29–50} }