إطارعمل هجين قائم على تقنيتي البلوك تشين والذكاء الاصطناعي للتخفيف الآني من هجمات اليوم الصفري في الشبكات المعرفة برمجياً

الملخص

تتناول هذه الدراسة تحديات الكشف عن هجمات اليوم الصفري والتخفيف من آثارها في الشبكات المعرفة برمجياً، ولا سيما في ظل مركزية التحكم التي تجعل متحكم الشبكة وواجهاته عرضة لتهديدات متقدمة يصعب اكتشافها بالأنظمة التقليدية. تقترح الدراسة إطاراً هجيناً يجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي، ممثلةً في نموذج يجمع بين المرمّز التلقائي والمصنّف لتحليل حركة المرور، وتقنية البلوك تشين المصرّح بها لتسجيل التنبيهات وإجراءات المعالجة بصورة آمنة وقابلة للتدقيق. جرى تقييم الإطار في بيئة اختبار تضم 20 مبدلاً و200 مضيف و140,000 تدفق شبكي، مع مقارنة أدائه بنظام كشف تقليدي وآخر يعتمد على الذكاء الاصطناعي فقط. أظهرت النتائج أن الإطار المقترح حقق معدل كشف لهجمات اليوم الصفري بلغ 91.8%، ودقة كلية بلغت 98.7%، مع معدل إنذارات كاذبة 1.4% ومتوسط زمن استجابة 115 مللي ثانية. وتؤكد النتائج فاعلية الدمج بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين في تحسين الكشف الآني عن الهجمات وتعزيز موثوقية وأمن الشبكات المعرفة برمجياً.