تقدير العمر بناءً على صور الأشعة السينية للأسنان باستخدام شبكة عصبية تلافيفيه هجينة

الملخص

في الوقت الحاضر، باتت تقنيات رؤية الحاسوب تُستخدم على نطاق واسع في تطبيقات متعددة في مجالات متنوعة، مثل تقدير العمر باستخدام صور الأسنان. ويُعدّ تقدير العمر باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) جانبًا بالغ الأهمية في طب الأسنان الشرعي، وذلك من خلال تحليل نمو الأسنان وتطورها. وقد دُمجت مؤخرًا تقنيات مختلفة تعتمد على الشبكات العصبية الالتفافية مع مناهج متعددة لاستخلاص سمات بشرية متنوعة واستخدامها في تقدير العمر. في هذه الورقة، طُوّرت شبكة عصبية التفافية وفقًا لاثنين من السيناريوهات لتقدير العمر بناءً على صور الأشعة السينية للأسنان. في السيناريو الأول، يُقترح استخدام مُصنِّف شبكة عصبية التفافية لتقدير العمر من صور الأسنان، بينما في السيناريو الثاني، عُدِّل مُصنِّف الشبكة العصبية الالتفافية باستبدال الطبقة الكثيفة الأخيرة بمُصنِّف الانحدار اللوجستي لتحسين الأداء. أظهرت النتائج فعالية الطريقة المقترحة في تحسين دقة تقدير العمر، حيث بلغت 95.15%، كما تحسنت مؤشرات الأداء بنسبة 1.83% في الدقة، و2.82% في الاستدعاء، و2.16% في مقياس F1.